Ubuntu AI CLI 工具箱
这套部署包在一台独立 Ubuntu 主机的 Docker 中统一运行以下工具：
- Codex CLI
- Claude Code
- Tencent CodeBuddy Code
- Kimi Code CLI
- OpenCode
- Qwen Code
- DeepSeek Harness (
dsh) - CC Switch CLI
- Multica 客户端 Runtime 与 daemon
OpenClaw 不在这个容器中安装，继续使用 Ubuntu 主机上现有的 OpenClaw。Cursor 桌面版继续运行在 Windows，通过 Remote SSH 编辑 Ubuntu 上的项目。
AgentDock 网页控制台
本项目现在还提供一个仅限局域网使用的网页控制台：
- 保留 OpenDesign
agent-console-v4.html的视觉、布局和设计 Token - 单管理员登录，无公开注册
- 浏览器内真实 PTY 终端，支持关闭浏览器后重新连接
- 实时显示 CLI 版本、运行实例、CPU、内存、会话日志和 Git Diff
- 在设置页管理加密 API Key、默认模型和 DeepSeek Harness profile
- 使用 CC Switch 管理 Claude、Codex、OpenCode 的 Provider、MCP 和 Skills
- 连接现有 Multica 自托管服务端，让 Runtime 调度容器内 CLI
- Runner 只允许 7 个登记过的 CLI，项目目录只能位于
/workspace - 不挂载 Docker Socket
服务关系如下：
浏览器 -> ai-proxy (HTTPS + LAN 限制) -> ai-console -> ai-tools (Runner + Multica daemon + CLI)
最终效果
Windows 上可以直接运行：
.\scripts\remote-ai.ps1 -Server nas -Tool codex -Project my-project
AI CLI 实际在 Ubuntu 的 Docker 容器中运行，Windows Terminal 只负责显示和输入。项目文件位于 NAS 的 /vol1/1000/docker/ai-toools/workspace，在容器内对应 /workspace。
文档入口
最短部署步骤
在 Ubuntu 主机上进入本目录，然后执行：
cp .env.example .env
chmod +x scripts/ai
mkdir -p /vol1/1000/docker/ai-toools/workspace
docker compose build
docker compose up -d
docker compose exec ai-tools ai-tools-check
网页控制台还需要在 .env 设置 ADMIN_PASSWORD、RUNNER_TOKEN 和
CONFIG_ENCRYPTION_KEY。完整步骤见 网页控制台部署说明。
首次使用某个工具时，需要在容器内完成它自己的登录：
./scripts/ai codex .
./scripts/ai claude .
./scripts/ai kimi .
登录信息保存在部署目录的 data 中。重启或重建容器不会清除它，请不要把这个目录公开或提交到 Git。