revert 3bafd30aad

revert feat(HEL-529): 按定稿100%重做三页数据中枢 + 数据修正1-5

视觉：admin/app.js 按已确认打样 hub-kimi.html 逐行重写三页 DOM 与动效
（sparkline/缓存年龄秒增/延迟变化闪烁/EVENT TAPE 预装滚动/分组接口表/
更新频率列/时钟冒号 blink/雷达 blip），CSS 补真实调用脉冲 node-ping。
数据修正：
1) pipeline._stage 批内按暂存表业务键确定性去重（保留最后一条），
   修复人气榜/龙虎榜自 09-07 起每日 UNIQUE constraint 落库失败；
2) overview.anomalies 收敛为「最新批次未成功且当日未发布」的当前异常，
   历史已恢复批次留在审计明细；
3) source_catalog 接口补真实批次分组 + 观测 join（接口名或数据集名
   双向匹配，标注 observed/observed_basis），消除「全部未配置/0/30」误报；
4) lineage 逐数据集按其服务接口过滤健康行（接口级状态），
   provisional 已配置无观测显示「已配置 · 待观测」，仅 iFinD 为未配置；
5) lineage 补 update_freq 真实频率字段。
测试：新增 tests/test_hel529_rework.py（8 项），全套 191 项通过
（1 项环境依赖失败在基线 d9358ab 上同样复现，与本改动无关）。

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>

xiaobai-datahub/datahub/admin_api.py

@@ -31,18 +31,10 @@ class AdminAPI:
         )
         is_open = bool(cal and int(cal["is_open"]) == 1)
         pubs = self.db.fetchall("SELECT * FROM publications WHERE trade_date = ?", (today,))
-        # HEL-529 fix 2: "待处理"只保留当前仍未恢复的最新异常。一条失败/停滞
-        # 批次若已被同数据集更晚的成功批次或当日发布解决，就不再是当前故障，
-        # 历史记录仍完整保留在 batches/audit 明细里，不在此重复展示。
-        latest_by_dataset: dict[str, dict[str, Any]] = {}
-        for row in self.db.fetchall("SELECT * FROM batches WHERE trade_date = ? ORDER BY started_at, batch_id", (today,)):
-            latest_by_dataset[row["dataset"]] = row
-        published_datasets = {row["dataset"] for row in pubs if row["state"] == "published"}
-        anomalies = [
-            row
-            for dataset, row in latest_by_dataset.items()
-            if dataset not in published_datasets and row["state"] in ("failed", "staged")
-        ]
+        failed = self.db.fetchall(
+            "SELECT * FROM batches WHERE trade_date = ? AND state IN ('failed','staged')",
+            (today,),
+        )
         calls = self.db.fetchall(
             "SELECT * FROM src_calls ORDER BY id DESC LIMIT 20",
         )
@@ -53,7 +45,7 @@ class AdminAPI:
             "eod_status": self.scheduler.eod_status(today),
             "revision_status": self.scheduler.revision_status(today),
             "publications": pubs,
-            "anomalies": anomalies,
+            "anomalies": failed,
             "recent_calls": _public_calls(calls),
             "source_count": len(self.db.fetchall("SELECT provider FROM src_health")),
         }