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# AI 空间风格工作台
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这是一个以户型为约束、以布局与风格决策为核心的 Agent 型室内概念设计工作流。
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第一阶段不追求施工图、真实商品匹配或精确报价，而是建立三个可持续修改的核心状态：
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- `Plan State`：墙、门窗、房间、比例、图层和置信度。
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- `Scene State`：家具布局、相机、锁定对象和 3D 白模。
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- `Style State`：色板、材质、灯光、造型语言、禁用项和已锁定决策。
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## 仓库结构
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apps/web Next.js 风格工作台
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services/api FastAPI 工作流与集成接口
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contracts 前后端共享的数据协议说明
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docs 架构与工作流设计
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11-2-104-模型.pdf 真实测试图纸
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## 本地启动
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推荐使用 Docker：
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1. 在 PowerShell 运行 `./scripts/bootstrap.ps1 -Force`，自动生成数据库和 Redis 密码。
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2. 运行 `docker compose up -d --build`。
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3. 打开 `http://localhost:3000`，首次进入会自动显示“系统设置”。
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4. 在网页中填写 MinIO、百度 OCR 和模型 API，并逐项点击测试。
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日常使用不需要编辑 `.env`。它只保留应用启动前必须存在的基础参数，模型密钥等运行期配置会在网页中填写并加密保存。
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需要单独开发前后端时：安装前端依赖 `pnpm install`，启动前端 `pnpm dev`；创建 Python 虚拟环境并运行 `pip install -e "services/api[dev]"`，随后使用 `uvicorn app.main:app --app-dir services/api --reload --port 8000` 启动 API。
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前端默认访问 `http://localhost:3000`，API 文档默认位于 `http://localhost:8000/docs`。
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## 当前可体验产品
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- 从网页真实上传 25 MB 以内的 PDF，并把原文件与首页预览保存到 MinIO。
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- 判断矢量 PDF / 扫描 PDF，统计矢量元素，并检测同页中的多个候选平面区域。
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- 在图纸上直接选择目标户型，选择结果与工作流修订号持久化到 PostgreSQL。
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- 调用空间理解模型分析目标户型，输出房间、动线、采光、布局机会和风险；失败时自动建立可编辑草案，不阻塞流程。
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- 通过居住者、生活方式、重点空间、风格、颜色、禁用项和保留项完成需求访谈。
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- 调用总调度模型生成三套结构化 Style DNA，并支持人工选择设计方向。
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- 自动路由模式由总调度模型从候选池选择空间模型或生图模型；手动模式严格使用用户指定模型。
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- 调用真实生图模型生成关键空间效果图，结果保存到 MinIO 独立渲染桶。
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- 基于任意历史版本继续文字修改，保存父子版本关系，并可导出完整项目记录。
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- 右侧设计 Agent 支持多轮对话、追问和需求记录。
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- 提供可验证的工作流状态机和命令接口。
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- 预留 MinIO、百度 OCR、GPU Worker 和多模型路由适配器。
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- 提供分类设置中心、可扩展模型池、逐模型测试、模型路由和工作流就绪门禁。
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当前产品定位是布局与风格概念验证，不替代酷家乐等施工设计工具。墙体可拆性、精确尺寸、施工节点和商品匹配仍需专业设计工具或人工复核。
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详见 [架构设计](docs/architecture.md)、[工作流定义](docs/workflow.md) 与 [系统设置](docs/settings.md)。
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