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AI 空间风格工作台
这是一个以户型为约束、以布局与风格决策为核心的 Agent 型室内概念设计工作流。
第一阶段不追求施工图、真实商品匹配或精确报价,而是建立三个可持续修改的核心状态:
Plan State:墙、门窗、房间、比例、图层和置信度。Scene State:家具布局、相机、锁定对象和 3D 白模。Style State:色板、材质、灯光、造型语言、禁用项和已锁定决策。
仓库结构
apps/web Next.js 风格工作台
services/api FastAPI 工作流与集成接口
contracts 前后端共享的数据协议说明
docs 架构与工作流设计
11-2-104-模型.pdf 真实测试图纸
本地启动
推荐使用 Docker:
- 在 PowerShell 运行
./scripts/bootstrap.ps1 -Force,自动生成数据库和 Redis 密码。 - 运行
docker compose up -d --build。 - 打开
http://localhost:3000,首次进入会自动显示“系统设置”。 - 在网页中填写 MinIO、百度 OCR 和模型 API,并逐项点击测试。
日常使用不需要编辑 .env。它只保留应用启动前必须存在的基础参数,模型密钥等运行期配置会在网页中填写并加密保存。
需要单独开发前后端时:安装前端依赖 pnpm install,启动前端 pnpm dev;创建 Python 虚拟环境并运行 pip install -e "services/api[dev]",随后使用 uvicorn app.main:app --app-dir services/api --reload --port 8000 启动 API。
前端默认访问 http://localhost:3000,API 文档默认位于 http://localhost:8000/docs。
当前垂直切片
- 显示样例户型与图层开关。
- 展示从导入、清洗、白模到风格方向和多轮修改的阶段状态。
- 提供结构化 Style DNA 面板。
- 提供可验证的工作流状态机和命令接口。
- 预留 MinIO、百度 OCR、GPU Worker 和多模型路由适配器。
- 提供分类设置中心、可扩展模型池、逐模型测试、模型路由和工作流就绪门禁。
Languages
Python
56%
TypeScript
25.7%
CSS
17.5%
PowerShell
0.4%
Dockerfile
0.3%
Other
0.1%