日常使用

使用网页控制台

局域网浏览器访问：

https://192.168.200.36:8443

登录后可以选择项目、发送消息、查看文字回复、Git Diff 和历史会话。关闭浏览器不会停止 CLI；停止 ai-tools 容器才会停止其中全部 CLI 进程。

日常任务使用“会话”页的单一多行输入框；Enter 发送，Shift+Enter 换行。首次登录时从“设置 -> CLI 账号”打开独立终端。 “原始输出”只用于故障排查。日常任务使用非交互模式，不会弹出原生确认提示。 DeepSeek Harness 没有空会话，必须先输入完整任务再发送。

Provider 切换在“设置 -> Provider”完成，只影响切换后新启动的 CLI 会话。MCP 与 Skills 的完整编辑仍在 CC Switch TUI 中完成。Multica 的连接、Workspace 和 daemon 状态在“设置 -> Runtime”查看。

网页中的“运行中实例”表示当前真实 CLI 进程数量，不是已安装工具数量。

在 Ubuntu 上使用

先登录 Ubuntu：

ssh nas

进入部署目录后调用工具：

ai codex my-project
ai claude my-project
ai codebuddy my-project
ai kimi my-project
ai opencode my-project
ai qwen my-project
ai cc-switch
ai multica daemon status --output json

my-project 对应 NAS 的 /vol1/1000/docker/ai-toools/workspace/my-project。cc-switch 和 multica 是管理命令，不接项目参数。

如果不使用辅助脚本，原始命令是：

docker compose exec --workdir /workspace/my-project ai-tools codex

从 Windows 一条命令调用

在包含本部署包的 Windows 目录执行：

.\scripts\remote-ai.ps1 `
  -Server mobai@192.168.1.100 `
  -Tool codex `
  -Project my-project

调用其他工具只需要修改 -Tool：

.\scripts\remote-ai.ps1 -Server mobai@192.168.1.100 -Tool claude -Project my-project
.\scripts\remote-ai.ps1 -Server mobai@192.168.1.100 -Tool kimi -Project my-project
.\scripts\remote-ai.ps1 -Server mobai@192.168.1.100 -Tool qwen -Project my-project

传递额外参数：

.\scripts\remote-ai.ps1 `
  -Server mobai@192.168.1.100 `
  -Tool kimi `
  -Project my-project `
  -ToolArguments @("-p", "解释这个项目")

DeepSeek Harness 无界面任务：

.\scripts\remote-ai.ps1 `
  -Server mobai@192.168.1.100 `
  -Tool dsh `
  -Project my-project `
  -ToolArguments @("--profile", "headless", "运行测试")

查看容器状态

cd /opt/ai-toolbox
docker compose ps
docker compose logs --tail=100 ai-tools
docker compose exec ai-tools ai-tools-check

停止和启动

docker compose stop
docker compose start

Codex、Claude 等任务 CLI 只在会话期间运行。容器常驻 Runner、Supervisor 和 Multica daemon；停止 ai-tools 容器会同时停止 daemon 和全部会话。配置保存在宿主机 data 目录，重新启动或重建容器后仍在。

3.2 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape